首届中国工业大数据创新竞赛 万腾科技摘桂冠

工信部指导、中国信息通信研究院主办的首届（2017）中国工业大数据创新竞赛，万腾科技从全国千余支参赛队伍中脱颖而出，勇夺第一名。

其在本届大赛中应用的风机故障诊断叶片结冰预测算法，能够准确预测设备故障PHM，具有极好的工业应用价值，充分展示了万腾团队在工业人工智能、深度学习、大数据领域领先的技术实力。

千队参赛

本届大赛以“赋能与赋智，构建工业大数据应用生态”为主题，以风力发电机为分析对象，设有风机叶片结冰预测、风机齿型带故障两个赛题。自7月启动以来，大赛吸引了来自海内外高校、公司、科研院所的共1481支队伍参赛。

根据比赛赛制，每支参赛队伍都要建立自己的预测模型，然后将指定数据输入模型，将预测结果在线提交。主办方会用一套基于准确程度的打分模型，对预测结果进行评判。

创新模型

万腾科技派出的参赛队伍由张嗣昌、侯宗波、侯振寰组成，三人均具备大数据相关领域硕士学位。其中，队长张嗣昌曾多次获得数学建模竞赛国家一二等奖，主持研发了万腾高级排产系统、故障预测与健康管理系统。

针对竞赛场景的复杂性，三人基于深度学习技术，创新性地使用了CNN+LSTM网络结构，并结合特征工程建立了程序化分析模型。

两个第一

经过初赛的每天提交和复赛的两次正式提交，万腾代表队凭借强大模型的准确预测，从千余支队伍中脱颖而出，以全国第一名的优异复赛成绩，于10月18日奔赴北京参加最后一轮的专家答辩会。

答辩会由中国信息通信研究院余晓晖总工主持，工信部信软司安筱鹏副司长出席会议并致辞。答辩会上，万腾代表队的表现得到了评委高度认可，以83.06的最终总分夺得全国第一的桂冠。

答辩主席清华大学软件学院院长王建民在点评时指出：万腾科技在模型和特征工程两方面都很好，并且很平衡，同时引入深入学习具有一定的创新性。

实力证明

作为一家努力通过技术革新提升内力的高科技企业，万腾科技一直重视智能制造和人工智能领域前沿技术的探索和研发。

本届大赛第一名的骄人成绩，充分说明团队的建模能力和深度学习应用能力，无需添加任何修饰词，已是万腾团队在工业大数据领域实力的最好证明。