【IIoT+MOM】工业物联网与制造运营管理融合路径探索

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工业物联网(Industrial Internet of Things,简称 IIoT)是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

制造运营管理(Manufacturing Operations Management,简称 MOM)则是一套用于优化和协调制造过程的方法和系统,涵盖了生产计划与调度、精益生产、质量控制、设备维护、人员管理、物流协同、制造资源保障等多个方面,以确保高效、高质量地完成生产任务。

工业物联网为制造运营管理提供了强大的数据支持和实时监控手段。通过在设备、生产线和工厂中部署传感器和智能数据采集设备(边缘服务器、智能网关),能够收集大量的实时数据,包括设备运行状态、工艺参数、生产进度、质量指标等。这些数据被传输到制造运营管理系统平台中与业务场景结合分析和处理,帮助管理者做出更明智的决策,及时发现和解决生产中的问题,优化生产流程,提高生产效率和产品质量。

同时,制造运营管理系统平台也能够利用工业物联网收集的数据来实现更精准的生产计划和调度,更好地预测设备维护需求,减少生产中断,降低生产成本。

万腾科技10余年坚持自主研发嵌入式工业软件,完全自主可控的IoT、FMS、AMS、EMS、MES、QMS和WMS平台及核心MOM解决方案套件,以IoT技术为支撑,帮助企业侧建立数据驱动的制造全生命周期服务运营体系,提升业务指令及实绩动态调优双向管控能力,为企业不同管理者提供真实有效的决策依据。坚持以工业物联网提升制造运营管理水平的一些关键途径服务应用场景:

01实时数据采集与监控

  • 部署大量传感器和联网设备,全面收集生产线上的设备运行参数、工艺参数、产品质量数据等实时信息。

  • 实现对生产过程的24/7不间断监控,及时发现异常情况。

02数据分析与预测

  • 运用大数据分析和机器学习算法,对采集到的数据进行深入挖掘和分析。

  • 预测设备故障、生产瓶颈、质量问题等潜在风险,提前采取预防措施。

03优化生产计划与调度

  • 根据实时的生产数据和预测结果,动态调整生产计划。

  • 实现更精准的资源配置,提高生产效率,减少库存积压。

04设备维护与管理

  • 基于设备运行数据,制定基于状态的维护策略。

  • 提前安排维护工作,减少设备突发故障,延长设备使用寿命。

05供应链协同

  • 供应节点数据透明化,加强供应链的协同合作。

  • 提高供应链的响应速度和灵活性,降低供应链成本。

06质量控制与追溯

  • 实时监测产品质量参数,及时发现质量偏差。

  • 利用物联网技术实现产品全生命周期的质量追溯,快速定位质量问题的根源。

07员工培训与绩效管理

  • 依据数据分析结果,为员工提供针对性的培训,提升技能水平。

  • 建立基于绩效数据的评估体系,激励员工提高工作效率和质量。

08持续改进与创新

  • 定期评估工业物联网应用的在客户场景下的效果,识别和消除生产过程中的浪费,总结经验教训。

  • 不断探索新的应用场景和技术,持续优化流程,提高生产效率和质量,推动制造运营管理的持续优化和创新。

 

工业物联网(IIoT)为基础,制造运营管理(MOM)为载体,IT&OT有效融合,实现机器与机器、机器与人、人与人之间的交流再无边界,利用数据和自动化的力量优化生产活动,提高效率,降低成本以企业战略驱动,以管理价值场景落地,实践其融合发展路径。